2024-09
学术知识：它是否反映了技术的组合增长？
分类： 普通经济学, 经济学
作者： W. Benedikt Schmal
发布时间： 2024-09-30
链接： http://arxiv.org/abs/2409.20282v1
摘要： 我探讨了植根于现有技术重组的增长概念，作为对工业革命期间见证的显着增长的解释，正如 Koppl 等人最近提出的（2023 年）。我采用他们的组合增长理论来评估其在大学和研究机构内生成学术知识的适用性，特别是在经济学领域。核心问题是学术界是否也可以预期显着的组合增长。当前的职业结构不鼓励思想、理论或方法的重组，这使得早期职业研究人员更有利于坚持现状。我对经济学排名前 5 的期刊进行了基于机器学习的自然语言分析。分析揭示了过去三十年主题之间的有限相关性，表明存在孤立的主题岛，而不是富有成效的重组。这证实了事先的理论考虑。总体而言，学术界的制度秩序使得研究前沿不太可能出现组合增长。
大学大熔炉：同伴、文化和女性求职
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Federica Meluzzi
发布时间： 2024-09-30
链接： http://arxiv.org/abs/2409.20225v1
摘要： 性别规范被广泛认为是劳动力市场持续存在性别差距的关键决定因素。然而，我们对性别规范的驱动因素及其对偏好的影响仍然缺乏了解。本文通过研究大学同龄人的文化同化如何影响女性早期职业劳动力市场决策来解决这一差距。为了识别因果效应，我利用了硕士课程中同龄人地理起源的跨群体特殊变异，并结合了涵盖意大利大学生群体的独特管理和调查数据。主要发现是，与来自性别文化较为平等的地区的女同学接触会显着增加女性的劳动力供应，这主要是通过增加全职工作来实现的。女性文化水平每提高一个标准差，女性收入就会增加 3.7%。估计的同侪效应具有显着的经济意义，占性别收入差距的三分之一以上。利用有关学生求职偏好的综合数据和新收集的有关他们信仰的数据，我对推动同伴影响的两种不同机制提供了新的见解：（1）对非金钱工作属性的偏好转变，以及（2）社会学习，特别是关于工作机会分布的特征。
电动汽车世界中的燃油税减免：拥堵定价的机会之窗
分类： 多代理系统, 普通经济学, 经济学
作者： Thi Ngoc Nguyen, Felix Muesgens
发布时间： 2024-09-30
链接： http://arxiv.org/abs/2409.20033v1
摘要： 向电动汽车的持续过渡将减少全球能源税收入，这对政府资金产生重大影响。与此同时，交通需求不断增加，这反过来又加剧了拥堵问题。结合这两个挑战，本文评估了拥堵收费作为可持续收入来源的有效性，以抵消 2030 年燃油税损失，同时提高交通部门的效率。使用多智能体交通模拟 (MATSim) 软件对德国大柏林地区基于拥堵的收费进行了模拟，该收费随道路和时间的变化而变化。通过模拟结果，量化了收费对政府收入、交通管理、环境、社会福利和分配效应的影响。我们发现，大都市区的拥堵费收入可以补偿乘用车燃油税的减少。此外，还观察到显着的福利盈余。收费还成功地激励交通用户调整其出行行为，从而将交通延误时间减少了 28%。作为交通部门脱碳关键指标的二氧化碳排放量减少了 5% 以上。对分配效应的分析表明，以中低收入居民和外围行政区为重点的再分配计划有助于政策获得更多公众的认可。
使用持续预训练和模型合并在没有指令数据的情况下构建指令调整的金融大语言模型
分类： 计算和语言, 普通经济学, 计算金融, 经济学
作者： Masanori Hirano, Kentaro Imajo
发布时间： 2024-09-30
链接： http://arxiv.org/abs/2409.19854v1
摘要： 本文提出了一种在没有指令数据的情况下构建用于金融的指令调整大语言模型（LLM）的新方法。传统上，开发此类特定领域的大语言模型需要大量资源，需要大量数据集和强大的计算能力来进行持续的预训练和指令调整。我们的研究提出了一种更简单的方法，将特定领域的持续预训练与模型合并相结合。鉴于通用预训练的 LLM 及其指令调整的 LLM 通常是公开可用的，因此可以利用它们来获取必要的指令任务向量。通过将其与特定领域的预训练向量合并，我们可以有效地创建针对金融的指令调整的 LLM，而无需额外的指令数据。我们的流程包括两个步骤：首先，我们对财务数据进行持续的预训练；其次，我们将指令调整向量与特定领域的预训练向量合并。我们的实验证明了根据指令调整的金融大语言模型的成功构建。我们的方法的一个主要优点是指令调整和特定领域的预训练向量几乎是独立的。这种独立性使我们的方法非常有效。我们在本研究中开发的日本金融指令调整的大语言模型可在 https://huggingface.co/pfnet/nekomata-14b-pfn-qfin-inst-merge 上找到。
统一价格拍卖并预先公布收入目标：来自中国搜索引擎优化的证据
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Shenghao Gao, Peyman Khezr, Armin Pourkhanali
发布时间： 2024-09-29
链接： http://arxiv.org/abs/2410.00063v1
摘要： 本研究从理论上和实证上探讨了中国成熟的股票发行（SEO）市场中拍卖的表现。在这些拍卖中，发行人必须承诺预先宣布的收入目标和可供拍卖的最大股票数量。我们使用一个共同的价值框架来分析这种拍卖机制，详细说明其运作、份额分配和定价。理论研究结果表明，当买方如实出价时，卖方的最优策略是将总股份数量设置为目标收入除以底价。我们证明，与没有任何收入承诺的标准统一价格拍卖相比，承诺目标收入会带来更高水平的真实投标。我们使用中国 SEO 市场的数据对我们的理论结果进行实证检验。首先，我们评估各种发行人策略对公司级 SEO 折扣的影响，根据股票可用性和目标收入对场景进行分类。我们发现，底价乘以股份数量与目标收入相匹配的情况对于卖家来说是最优的。其次，我们考察了竞价行为和拍卖表现，结果表明中国的SEO统一价格拍卖表现异常出色。具体而言，实际发行价仅比真实案例价格低0.029，这表明募集的收入仍然接近真实投标的收入。
大型语言模型在公平行为时克服了机器惩罚，但在自私或利他行为时却无法克服
分类： 人机交互, 人工智能, 计算机科学与博弈论, 普通经济学, 经济学
作者： Zhen Wang, Ruiqi Song, Chen Shen, Shiya Yin, Zhao Song, Balaraju Battu, Lei Shi, Danyang Jia, Talal Rahwan, Shuyue Hu
发布时间： 2024-09-29
链接： http://arxiv.org/abs/2410.03724v2
摘要： 在集体利益和自身利益发生冲突的社会困境中，人们与机器的合作通常少于与人类同胞的合作，这种现象被称为机器惩罚。克服这种惩罚对于成功的人机集体至关重要，但当前的解决方案往往涉及道德上有问题的策略，例如隐藏机器的非人类本质。在这项有 1,152 名参与者的研究中，我们探讨了在交互各方之间可以进行交流的场景中，通过使用大型语言模型 (LLM) 来结束这一研究问题的可能性。我们设计了三种类型的大语言模型：（i）合作型，旨在协助其人类同事； (ii) 自私，只注重自身利益最大化； (iii) 公平，平衡自身利益和集体利益，同时稍微优先考虑自身利益。我们的研究结果表明，在与人类互动时，公平的大语言模型能够诱导与人与人互动中观察到的合作水平相当的合作水平，即使他们的非人类本质被完全暴露。相比之下，自私和合作的大语言模型无法实现这一目标。实验后分析表明，所有三种类型的大语言模型都成功地与人类达成了相互合作协议，但只有公平的大语言模型（偶尔会违背承诺）才能够向人类灌输与他们合作是社会规范的观念，并引发对他们的可信度、正念、智力和沟通质量有积极的看法。我们的研究结果表明，为了有效的人机合作，机器人制造商应避免设计仅具有理性决策或仅专注于协助人类的机器。相反，他们应该设计能够明智地平衡自身利益和人类利益的机器。
拯救农场：气候变化对银行农业贷款的非线性影响
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Teng Liu
发布时间： 2024-09-28
链接： http://arxiv.org/abs/2409.19463v1
摘要： 农业部门特别容易受到气候变化的影响。在本文中，我研究了气候变化的脆弱性如何影响美国农场的信贷获取，并证明这种影响在农场之间分布不均。我首先构建了一个银行向面临气候风险的农场贷款的理论框架，该模型有助于规范随后在县和银行层面使用新颖面板数据集的实证分析。我发现，通过温度异常来衡量，对气候变化的暴露程度越高，银行对农场的贷款就越少。这种影响是持续的、非线性的和异质的。中小型农场几乎总是会失去贷款机会。相比之下，大型农场的信贷收缩不那么严重，在某些情况下甚至可能会出现融资状况的改善。虽然小型银行承担着继续向小农场提供贷款的负担，但其有限的市场份额无法弥补大中银行贷款的减少。这些结果表明，农场规模和银行类型等因素可能会放大气候变化的财务影响。
多维不及物性的广义模型
分类： 机器学习, 人工智能, 计算和语言, 计算机科学与博弈论, 普通经济学, 经济学
作者： Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba, Hisashi Kashima
发布时间： 2024-09-28
链接： http://arxiv.org/abs/2409.19325v1
摘要： 不及物性是成对偏好建模中的一个关键问题。它指的是一组参与者或对象之间的不及物成对偏好，可能形成循环偏好链，并且在社会选择理论中在支配关系的背景下已经被长期讨论。然而，玩家和高维度的相应玩家表示之间的这种多方面的不传递性很难捕捉。在本文中，我们提出了一个概率模型，该模型联合学习每个玩家的 d 维表示（d>1）和一个特定于数据集的度量空间，该空间系统地捕获嵌入空间上 Rd 中的距离度量。有趣的是，通过在度量空间中施加额外的约束，我们提出的模型退化为不及物表示学习中使用的先前模型。此外，我们对各种现实世界基准数据集中对象之间大量存在的不及物关系进行了广泛的定量研究。据我们所知，这是此类调查的首次。我们提出的方法在不同现实世界数据集（包括社会选择、选举和在线游戏数据集）上的预测性能表明，我们提出的方法在预测准确性方面优于几种竞争方法。
AI能否增强创造力打败人类？
分类： 普通经济学, 计算机与社会, 经济学
作者： Anne-Gaëlle Maltese, Pierre Pelletier, Rémy Guichardaz
发布时间： 2024-09-27
链接： http://arxiv.org/abs/2409.18776v1
摘要： 创造力是人类表达的基本支柱和创新背后的驱动力，但它现在正处于十字路口。随着人工智能以惊人的速度发展，问题出现了：机器能否匹配并有可能超越人类的创造力？本研究通过分析两种不同的提示策略（朴素人工智能和专家人工智能）对人工智能以及三种不同任务（文本、绘图和替代用途任务）的影响，研究了人工智能 (AI) 与人类相比的创造性表现。人类外部评估者对人类和人工智能产生的创意输出进行评分，这些主观创意评分得到了基于定量测量和 NLP 工具的客观测量的补充。结果表明，人工智能在创造性任务中通常表现优于人类，尽管这种优势因每项任务的具体性质和所选择的创造力标准而存在细微差别。最终，虽然人工智能在某些创意领域表现出了卓越的性能，但我们的结果表明，整合人类反馈对于最大限度地发挥人工智能的创意潜力至关重要。
使用经过校准的数据驱动的基于代理的模型预测宏观经济动态
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Samuel Wiese, Jagoda Kaszowska-Mojsa, Joel Dyer, Jose Moran, Marco Pangallo, Francois Lafond, John Muellbauer, Anisoara Calinescu, J. Doyne Farmer
发布时间： 2024-09-27
链接： http://arxiv.org/abs/2409.18760v1
摘要： 在过去的几年中，基于经济主体的模型已经从为匹配程式化事实而校准的定性模型过渡到用于时间序列预测的定量模型，并且在某些情况下，它们的预测表现与标准模型一样好甚至更好（参见，例如 Poledna 等人 (2023a)；Pichler 等人 (2022)。在这里，我们以 Poledna 等人的模型为基础，添加了一些新特征，例如住房市场、具有收入、财富和消费异质性的个体的现实综合人口、增强的行为规则和市场机制以及增强的信贷市场。我们使用最先进的近似贝叶斯推理方法为所有 38 个 OECD 成员国校准我们的模型，并通过样本外预测对其进行测试。它的性能优于 Poledna 和 AR(1) 时间序列模型，具有高度统计显着性。我们的模型是在我们开发的平台内构建的，可以轻松构建、运行和评估替代模型，我们希望这将鼓励该领域的未来工作。
人工智能反馈对学习、技能差距和智力多样性的影响
分类： 普通经济学, 人工智能, 人机交互, 经济学, 68T01, I.2; J.4
作者： Christoph Riedl, Eric Bogert
发布时间： 2024-09-27
链接： http://arxiv.org/abs/2409.18660v1
摘要： 人类决策者可以从人工智能反馈中学习吗？使用来自大型在线国际象棋平台的 52,000 名决策者的数据，我们调查了他们的人工智能使用如何影响三个相互关联的长期结果：学习、技能差距和决策策略的多样性。首先，我们表明，个人在经历成功而不是失败的情况下更有可能寻求人工智能反馈。事实证明，这种人工智能寻求反馈的策略对学习是有害的：成功的反馈会降低未来的表现，而失败的反馈会增加未来的表现。其次，技能较高的决策者会更频繁地寻求人工智能反馈，并且更有可能在失败后寻求人工智能反馈，并且比技能较低的人从人工智能反馈中受益更多。因此，获得人工智能反馈会增加而不是缩小高技能个人和低技能个人之间的技能差距。最后，我们利用 42 个主要平台更新作为自然实验，以表明获取人工智能反馈会导致人群智力多样性下降，因为个体倾向于专注于同一领域。总之，这些结果表明，从人工智能反馈中学习并不是自动的，正确使用人工智能本身似乎也是一种技能。此外，尽管对个人层面有好处，但获得人工智能反馈可能会对人口层面产生重大负面影响，包括智力多样性的丧失和技能差距的扩大。
多维技能作为人力资本的衡量标准：来自 LinkedIn 个人资料的证据
分类： 普通经济学, 经济学
作者： David Dorn, Florian Schoner, Moritz Seebacher, Lisa Simon, Ludger Woessmann
发布时间： 2024-09-27
链接： http://arxiv.org/abs/2409.18638v1
摘要： 我们使用 875 万美国大学毕业生通过在线平台 LinkedIn 上的专业资料自我报告的技能来衡量人力资本。我们确定这些技能与人力资本投资（例如不同类型的教育和工作经验）系统相关。按年龄划分的报告技能数量的平均概况看起来与公认的凹年龄收入概况非常相似。经验丰富的工人和教育程度较高的工人拥有更大比例的职业特定技能，这与他们通过专业学位课程和在职经验获得的技能一致。拥有更多技能，尤其是更具体和管理技能的工人更有可能获得高薪工作。工人之间的技能差异比教育和经验的详细向量更能解释收入差异。我们还记录了所报告的技能中存在巨大的性别差距，当年轻女性达到首次生育的典型年龄时，这种差距就开始显现出来。技能方面的性别差异可以使从事高薪工作的倾向中的很大一部分性别差距合理化。总体而言，结果与多维技能在解释几种众所周知的基本劳动力市场模式中的重要作用是一致的。
锚定英国零售数字货币
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Lee Braine, Shreepad Shukla, Piyush Agrawal
发布时间： 2024-09-27
链接： http://arxiv.org/abs/2409.18532v1
摘要： 在英国，英格兰银行和英国财政部正在探索一种潜在的英国零售 CBDC，即数字英镑，其动机之一是数字英镑作为货币和金融稳定锚的潜在作用。在本文中，我们探讨了锚定货币的三个要素（货币的单一性、作为记账单位的官方货币以及金融机构和支付系统的安全性和稳健性），以维持公众对英国私人零售数字货币和金融机构的信任和信心。系统。我们还确定了核心能力（包括发行人和私人货币形式之间的按需互操作性、批发央行货币的结算最终性以及获得实物现金）和适当的措施（包括客户资金保护、强有力的监管、有效的监管、安全创新）货币和支付，以及中央银行作为最后贷款人），它们共同为锚定货币的三个要素奠定了基础。我们的初步分析得出的结论是，锚定英国私人零售数字货币受到这些要素、能力和措施的支持。进一步的工作可能包括公私合作，探索锚定所有形式的英国零售数字货币。
VickreyFeedback：根据人类反馈进行强化学习的经济高效的数据构建
分类： 机器学习, 人工智能, 计算和语言, 计算机科学与博弈论, 普通经济学, 经济学
作者： Guoxi Zhang, Jiuding Duan
发布时间： 2024-09-27
链接： http://arxiv.org/abs/2409.18417v1
摘要： 本文讨论了人类反馈强化学习 (RLHF) 的成本效率方面。 RLHF 利用人类对大型语言模型 (LLM) 输出的偏好数据集，将人类期望灌输给 LLM。虽然偏好注释具有货币化成本，但迄今为止尚未考虑偏好数据集的经济效用。加剧这种情况的是，考虑到偏好数据集中复杂的不及物或循环关系，现有的用于微调 LLM 的算法仍然远未捕获全面的偏好。这在生产环境中引起了严重的成本效率问题，其中偏好数据会随着时间的推移而积累。在本文中，我们将LLM的微调视为货币化经济，并引入拍卖机制来提高以美元计价的偏好数据收集的效率。我们表明，引入拍卖机制可以在提高 RLHF 的成本效率同时保持令人满意的模型性能方面发挥重要作用。实验结果表明，我们提出的基于拍卖的协议通过专注于高质量的反馈，对于微调大语言模型而言具有成本效益。
向参与者描述延迟接受和策略证明：实验分析
分类： 普通经济学, 计算机科学与博弈论, 经济学
作者： Yannai A. Gonczarowski, Ori Heffetz, Guy Ishai, Clayton Thomas
发布时间： 2024-09-26
链接： http://arxiv.org/abs/2409.18166v1
摘要： 我们进行了一项激励性实验室实验，以测试参与者理解以不同方式传达的 DA 匹配机制和策略证明属性的能力。我们发现，虽然许多参与者可以（使用新颖的 GUI）学习 DA 的机制并计算其结果，但这种理解并不意味着理解策略验证性（通过专门设计的测试来衡量）。然而，策略防护性的新颖菜单描述比其他处理方法明显更好地传达了这一特性。虽然平均而言，行为影响很小，但策略防范性理解水平高于一定阈值的参与者会以非常高的比率使用经典的主导策略。
调查主权信用评级下调对美国股市的影响
分类： 一般财务, 普通经济学, 经济学
作者： Japheth Torsar Jev
发布时间： 2024-09-26
链接： http://arxiv.org/abs/2409.18443v1
摘要： 本研究的主要目的是研究美国主权信用评级下调对其股票市场的影响。利用事件研究方法，三个市值最大的上市公司（微软、苹果和亚马逊）的样本以及股票市场指数（S&P500）被用作整个股票市场的代理。在估计窗口内构建了三个市场模型，以确定所选公司股票的预期每日回报。结果显示，美国国债主权信用评级下调并未对美国股市产生重大影响。
气候行动的成本：气候信息对气候行动慈善捐款影响的实验证据
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Samantha Gonsalves Wetherell, Anna Josephson
发布时间： 2024-09-25
链接： http://arxiv.org/abs/2409.17378v1
摘要： 我们研究了个人向气候活动捐款的倾向，评估了不同信息处理对激励相容的慈善捐赠的影响，并阐述了与气候变化相关的担忧。参与者接受了气候素养和一般气候态度的评估，然后被随机分配接受提供有关气候变化的教育或中性语言的治疗，无论有或没有抗议图像。治疗后，参与者参与了激励兼容的独裁者游戏。我们发现，参与者对气候行动主义的捐赠比之前的独裁者游戏和慈善捐赠实验中看到的要多，无论是平均捐赠金额还是捐赠全部捐赠的参与者比例。然而，我们确定气候行动主义信息对捐赠金额产生了负面影响。我们还发现，抗议图像缓解了这种负面影响，并对增加参与者的气候担忧产生了积极的显着影响。最后，我们发现气候问题与捐款呈显着正相关，而男性与捐款金额呈显着负相关。
云技术、企业增长和行业集中度：来自法国的证据
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Bernardo Caldarola, Luca Fontanelli
发布时间： 2024-09-25
链接： http://arxiv.org/abs/2409.17035v1
摘要： 最近的经验证据发现数字化与行业集中度之间存在正相关关系。然而，ICT 可能并不完全相同。我们研究了购买云服务对法国企业长期规模增长率的影响。我们的研究结果表明，云服务对企业增长率产生积极影响，与大型企业相比，小型企业获得了更显着的收益。这一证据表明，云技术的扩散可能有助于缓解数字化转型时代的集中度，有利于小型企业的数字化和增长，特别是当提供的云服务更加先进时。
不确定性的成本
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Carlos Esteban Posada Posada
发布时间： 2024-09-25
链接： http://arxiv.org/abs/2409.16550v1
摘要： 经济学家对（坏）不确定性及其影响问题的传统且最常见的观点是部分均衡。当从宏观经济角度探讨该主题时，最常见的是使用各种方法检查不确定性冲击对短期动态的影响，但主要使用新凯恩斯主义和统计（向量自回归）模型。本文件回应了另一个问题，有两个目标：1. 使用宏观经济学家工具箱中与中长期相关的一些工具来反思这个问题，2. 报告哥伦比亚经济中不确定性的社会成本的计算。案件。
比特币和 Twitter 的半强有效市场：提取关键词语义向量空间和光梯度提升机模型分析
分类： 普通经济学, 机器学习, 经济学
作者： Fang Wang, Marko Gacesa
发布时间： 2024-09-24
链接： http://arxiv.org/abs/2409.15988v1
摘要： 本研究通过分析 28,739,514 条包含目标主题“比特币”的合格推文，在 2017 年 9 月 1 日至 2022 年 9 月 1 日的五年波动期间，扩展了对比特币市场有效市场假说的检验。与之前的研究不同，我们提取基本关键词作为信息代理来进行比特币市场有效市场假说的研究，而不是关注情绪分析、信息量或价格数据。我们测试了每小时、每四小时和每日时间段的市场效率，以了解市场对不同阈值内的信息反应的速度和准确性。使用了一系列机器学习方法和文本分析，包括信息语义向量空间距离的测量、关键词提取和编码模型以及光梯度提升机（LGBM）分类器。我们的结果表明，78.06% (83.08%)、84.63% (87.77%) 和 94.03% (94.60%) 的每小时、4 小时和每日看涨（看跌）市场走势可归因于有机推文中的公共信息。
王朝的最佳寿命
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Satoshi Nakano, Kazuhiko Nishimura
发布时间： 2024-09-24
链接： http://arxiv.org/abs/2409.15978v1
摘要： 一个由相同的伯努利公用事业组成的王朝，受柯布-道格拉斯生产和恒定劳动的影响，其福利最大化。我们混合了两种贴现方案，以避免目标函数爆炸到无穷大：一种是未来公用事业的复合贴现，另一种是二元贴现，即在计划范围之前取消贴现公用事业，但对规划范围之外的公用事业完全贴现。在提出最优消费计划的一般解之后，我们对计划解进行了分析和数值研究，发现即使在零复合贴现的情况下，最优计划范围也不一定是无穷大。此外，我们还研究了各代人消费在复合贴现率和规划期限方面的不平等。
在线匿名和身份
分类： 普通经济学, 经济学, 应用领域
作者： Florian Ederer, Paul Goldsmith-Pinkham, Kyle Jensen
发布时间： 2024-09-24
链接： http://arxiv.org/abs/2409.15948v1
摘要： 经济学就业市场谣言 (EJMR) 是一个在线论坛和交换所，为经济学家提供有关学术就业市场的信息。它还包括辱骂、诽谤、种族主义、厌恶女性或其他“有毒”的内容。几乎所有这些内容都是由贡献者匿名创建的，他们在 EJMR 上发帖时会收到四个字符的用户名。仅使用公开数据，我们表明生成这些用户名的方案的统计属性允许以高概率确定大多数帖子发布的 IP 地址。我们恢复了 EJMR 发帖者的 47,630 个不同 IP 地址，并将它们归因于过去 12 年发布的约 700 万条帖子中的 66.1%。我们对帖子进行地理定位，并描述跨子论坛、地理位置、机构和 IP 地址的汇总横截面变化，特别是有关有毒、厌恶女性和仇恨言论的内容。我们的分析表明，EJMR 上的内容来自经济学专业的各个层面，包括但不限于其精英机构。
交通技术和高档化：来自乘车共享服务进入的证据
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Sumit Agarwal, Shashwat Alok, Sergio Correia, Deepa Mani, Bernardo Morais
发布时间： 2024-09-23
链接： http://arxiv.org/abs/2409.15462v1
摘要： 我们分析了美国大都市区的拼车服务的交错进入，估计其对空间重新分配和居民实际结果的影响。乘车共享服务使城市地区变得中产阶级化，尤其是那些预先住房价值较低的地区，导致房价上涨 9%，年轻富有的人的流入抵消了现有居民的外流，并减少了新移民的流入。较贫穷的个人。对现有居民的影响取决于事前的住房拥有率。对于房主来说，没有流离失所，拖欠率也有所下降。对于非房主来说，流离失所率和拖欠率分别上升 11% 和 42%。我们的研究强调私人提供高端交通技术如何促进城市化并加剧不平等。
温度变化和自然灾害
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Aatishya Mohanty, Nattavudh Powdthavee, Cheng Keat Tang, Andrew J. Oswald
发布时间： 2024-09-23
链接： http://arxiv.org/abs/2409.14936v1
摘要： 本文研究自然灾害和气候变化的心理成本。它提供了我们认为是预测自然灾害的第一个证据，即较高的温度变化而不是较高的温度水平。无论我们是否控制温度（符号错误）的影响，这个结论都成立。该分析利用 1960 年至 2018 年 176 个国家和美国邻近各州的 GDIS 数据，利用长差分回归方程进行分析。结果根据 FEMA 数据进行检查。计算健康影响损失。据我们所知，自然科学家和社会科学家不知道这篇论文的结果。
习近平新人口愿景下三孩政策和延迟退休对农村剩余劳动力转移的影响：中国刘易斯拐点的再审视
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Jun Dai, Guanqing Shi, Xiaoke Xie, Aitong Xie
发布时间： 2024-09-23
链接： http://arxiv.org/abs/2409.14914v1
摘要： 中国式现代化涉及大量人口的现代化，需要在规模和结构上进行顶层设计。习近平新时代中国特色社会主义思想人口观是人口政策的根本指导。三孩政策和延迟退休将影响中国的劳动力供给，并对此前对中国刘易斯拐点的评估提出挑战。本研究基于城乡数据考察了2013年至2022年农村剩余劳动力转移情况。结果表明，我国总体工资水平持续提高，城乡收入差距缩小，农村剩余劳动力转移放缓。中国已经度过了第一个拐点，进入了转型阶段。农业机械化水平、城镇化率、城乡收入差距等因素对剩余劳动力转移的影响比正常劳动年龄人口比例更为显着。延迟退休政策对农村剩余劳动力供给和转移的影响比三孩政策更为直接。此外，延迟退休可以抵消三孩政策导致相对剩余劳动力供给减少的负面影响，尽管三孩政策可能会增加未来绝对剩余劳动力供给。
性别在澳大利亚金融业晋升率中的作用
分类： 普通经济学, 经济学, -
作者： Cassandra Crowe, Belinda Middleweek, Laura Ryan, Alicia Vidler, Bronwen Whiting
发布时间： 2024-09-22
链接： http://arxiv.org/abs/2409.14384v1
摘要： 我们对澳大利亚金融专业人士进行了调查，并测试了不同性别认同的晋升倾向是否存在统计上的显着差异。调查结果表明，男性和女性要求晋升的可能性相同，然而，“有天赋的晋升”是男性晋升统计频率较高的原因。现有的晋升研究忽视了这些基于性别的行为差异。我们呼吁制定促进政策的标准化框架来解决这一全行业问题。
朋友、关键人物以及体验品的采用和使用
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Rhys Murrian, Paul A. Raschky, Klaus Ackermann
发布时间： 2024-09-22
链接： http://arxiv.org/abs/2409.14351v1
摘要： 本文实证研究了个人网络如何影响他们对体验商品的购买和后续使用。利用来自全球最大视频游戏平台的超过 1.08 亿用户的网络和游戏所有权数据，我们分析了用户的友谊网络是否影响他们购买单人视频游戏的决定。我们的识别策略使用工具变量（IV）方法，该方法利用二级朋友的购买决策的时间滞后。我们发现在当代的个人游戏采用中存在强烈的同伴效应。如果购买游戏的朋友是老朋友，那么与友谊网络中的关键人物相比，效果会更强。将结果与主要厂牌游戏的采用决策进行比较，我们发现同伴效应具有相似的规模和持续时间。然而，对于既不受关键玩家也不受老朋友影响的玩家来说，随后花在游戏上的时间会更长。考虑到在线网络对消费决策的重要性日益增加，我们的研究结果为老朋友和关键玩家朋友之间同伴效应的异质性提供了一些初步见解，并为消费者在社交学习中的偏见提供了证据。
工作场所弹性工作时间灵活性的决定因素：实证分析
分类： 普通经济学, 经济学, 62P20 (Primary), 91B82, 62J12 (Secondary), ACM: I.5.2, G.3, J.4
作者： Cristian Espinal Maya, Santiago Jiménez Londoño
发布时间： 2024-09-22
链接： http://arxiv.org/abs/2409.14271v1
摘要： 本研究使用 2023 年 1 月至 2024 年 2 月正式员工的 GEIH 数据，探讨了决定工作场所自主权选择时间表的因素。逻辑回归模型确定了自主权与公司规模、收入、任期、工作场所等变量之间的显着关系。和工作满意度。结果凸显了这些因素的复杂性，并表明需要改进预测模型。
社区货币网络中的拓扑组件
分类： 普通经济学, 物理与社会, 经济学
作者： Teodoro Criscione
发布时间： 2024-09-20
链接： http://arxiv.org/abs/2409.13674v1
摘要： 来自数字支付系统的交易数据可用于研究经济过程，其详细程度以前是不可能的。在这里，我们分析来自肯尼亚社区包容性货币 Sarafu 代币网络的数据。在 COVID-19 紧急情况期间，Sarafu 是作为人道主义援助项目的一部分发放的。在这项工作中，使用网络科学来分析交易。定义拓扑分类来识别循环和非循环组件。此外，还考虑了这些组件内发生的循环的时间方面。与随机零模型相比，不同类型的强连接组件的显着存在表明了循环在该经济网络中的重要性。特别是，表明它们在货币再循环中的关键作用。在一些非循环组件中，最重要的三元组表明存在一组用户从仅活跃一次的帐户中收集货币的情况，暗示系统被滥用。在其他一些非循环组件中，孤立的小用户组仅活跃一次，这表明用户的存在仅对尝试该系统感兴趣。本文使用的方法可以回答与用户活动、货币设计和货币干预评估相关的具体问题。我们的方法提供了一个通用的定量工具来分析货币网络中用户的行为。
压力、参考点和冒险行为：来自卧推比赛的证据
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Masaya Nishihata, Suguru Otani
发布时间： 2024-09-20
链接： http://arxiv.org/abs/2409.13333v1
摘要： 本研究探讨了竞争环境中压力和参考点对冒险行为和成功结果的影响。使用来自官方卧推比赛的独特面板数据集，我们分解了竞争对手的压力对举重运动员冒险决策和实现结果的影响。我们的研究结果表明，来自排名较低和较高的竞争对手的压力会促使人们更加积极地尝试举重，尤其是在早期阶段，随着压力的加剧，成功的可能性也会增加。在第三次也是最后一次尝试中，来自排名较高的竞争对手的压力导致了更保守的选择。反事实分析表明，在没有压力的情况下，举重运动员在第二次尝试时会采取更保守的策略，在第三次尝试时会冒更大的风险，尽管成功的可能性会降低。这些结果强调了战略重点关注个人目标的重要性以及在竞争后期无视外部压力的潜在好处。
为什么我们需要用集群神经网络工具来补充欧盟区域创新记分牌，以进行假设政策分析？
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Vincenzo Lanzetta, Cristina Ponsiglione
发布时间： 2024-09-20
链接： http://arxiv.org/abs/2409.13316v1
摘要： 欧盟区域创新记分板（EURIS）目前被欧洲政策制定者广泛用于定义区域创新政策；它是一个区域创新衡量工具，用于分析各个具体创新指标，从中可以分析各个区域创新指标的随时间演变；根据欧盟区域创新记分板对于创新政策目的的重要性，我们指出，欧洲区域政策制定者需要针对 EURIS 的综合性和协同性方法论工具来实现创新政策目的。因此，我们强调需要将欧洲区域创新记分牌的当前方法与用于聚类目的的阶乘 K 均值 (FKM) 工具以及用于执行假设政策分析的神经网络 (NN) 工具相集成。我们声称，我们提出的 FKM-NN 工具可以被区域创新政策制定者用作欧盟区域创新记分牌的非常有效的协同工具。
人工智能时代的经济政策挑战
分类： 普通经济学, 计算机与社会, 经济学
作者： Anton Korinek
发布时间： 2024-09-20
链接： http://arxiv.org/abs/2409.13168v1
摘要： 本文探讨了人工智能向通用人工智能 (AGI) 的变革性进步将为经济学家和经济政策制定者带来的深刻挑战。我研究了人工智能时代将如何通过削弱劳动力的作用来彻底改变我们经济的基本结构，从而带来前所未有的生产率提高，但引发人们对工作中断、收入分配以及教育和人力资本价值的担忧。我探讨了人工智能后劳动力可能保留哪些角色，以及哪些生产要素将变得越来越重要。然后，本文确定了人工智能时代经济政策的八个关键挑战：(1) 不平等和收入分配，(2) 教育和技能发展，(3) 社会和政治稳定，(4) 宏观经济政策，(5) 反垄断和市场监管，(6) 知识产权，(7) 环境影响，以及 (8) 全球人工智能治理。最后强调经济学家如何帮助更好地理解这些挑战。
股权结构重要吗？两家会计师事务所经营业绩案例分析
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Reetta Ghezzi, Sanni Marjanen, Teemu Laine, Tatu Virta, Hannu Vilpponen, Tommi Mikkonen
发布时间： 2024-09-19
链接： http://arxiv.org/abs/2409.12551v2
摘要： 许多公共组织从内部公司采购大量商品和服务。在提供商品和服务时，这些公司应该实现为他们和更广泛的实体设定的目标，特别是成本效益。本文通过分析外部报告的财务业绩（自上而下）和分析内部运营及相关业绩（自下而上）来研究选定的内部公司的业绩。基于分析，讨论了：1）内部公司如何履行其作为公有实体的指定任务；2）公共机构应如何控制这些内部公司及其绩效。在方法上，本文利用了会计公司的两种案例：一家是公有内部公司，另一家是私营公司。总之，在这种情况下，自上而下的分析揭示了效率低下的问题，并通过自下而上的分析进一步探讨了这些问题。在这种情况下，私有化可以提高企业绩效。
增强能力：增加残疾学生在 STEM 领域的代表性
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Esperanza Moreno, Piyush Kumar, Richard O Adansi, Dorothy Moreno, Demy Rodriguez, Raul Baez Ramirez, Audrey R Kapsa, Arturo Rodriguez, Neelam Agarwal, Vinod Kumar, Beverley A Calvo, Vivek Tandon
发布时间： 2024-09-18
链接： http://arxiv.org/abs/2409.12251v1
摘要： 2023 年 ExploreSTEM 夏令营旨在为 14 至 22 岁的残疾学生提供包容性 STEM 教育。本文对 2023 年夏令营计划进行了全面审视，强调了包容性 STEM 教育在潜在塑造学生个人和学业轨迹方面的关键作用。该课程涵盖四个为期一周的基本 STEM 领域：物联网 (IoT)、计算工程、人工智能 (AI) 以及增强和虚拟现实 (AR/VR)。在第一营中，学生们积极与 Dash 机器人互动，采用专用编程环境来命令动作并收集传感器数据，促进与物联网平台的交互并促进无缝数据传输。第二营致力于让学生熟悉基本的计算工程原理，建立一个强大的框架来理解复杂的工程概念。第三营以富有洞察力的演讲开始，阐述了人工智能在工程、医疗保健和教育等多方面行业的应用，阐明了人工智能对当代社会的普遍影响。第 4 营的主要目的是向学生介绍 AR 和 VR 的沉浸式领域，展示它们在传统 STEM 学科之外到日常生活体验的应用。信息丰富的演示、互动活动和培育性学习环境的结合为所有参与者带来了引人入胜且丰富的体验。通过拥抱包容性和利用创新的教学方法，ExploreSTEM 夏令营使学生能够在 STEM 教育的动态领域中探索、创新和超越。
实验证据表明对话式人工智能可以在不被发现的情况下引导消费者行为
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Tobias Werner, Ivan Soraperra, Emilio Calvano, David C. Parkes, Iyad Rahwan
发布时间： 2024-09-18
链接： http://arxiv.org/abs/2409.12143v1
摘要： 对话式人工智能模型正变得越来越流行，并将取代传统的搜索引擎进行信息检索和产品发现。这引发了人们对货币化策略和微妙的消费者操纵可能性的担忧。公司可能有经济激励措施，以消费者察觉不到的方式引导用户在对话中找到搜索结果或产品。通过行为实验，我们表明对话式人工智能模型确实可以显着改变消费者的偏好。我们讨论影响并询问监管机构是否做好充分准备来打击潜在的消费者欺骗行为。
这取决于：定义增长依赖性的各种方式
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Anja Janischewski, Katharina Bohnenberger, Matthias Kranke, Tobias Vogel, Riwan Driouich, Tobias Froese, Stefanie Gerold, Raphael Kaufmann, Lorenz Keyßer, Jannis Niethammer, Christopher Olk, Matthias Schmelzer, Aslı Yürük, Steffen Lange
发布时间： 2024-09-18
链接： http://arxiv.org/abs/2409.12109v1
摘要： 许多社会经济系统需要正的经济增长率才能正常运转。鉴于未来增长率的不确定性以及越来越多的证据表明经济增长是社会和环境危机的驱动因素，这些增长依赖性带来了严重的社会挑战。近年来，越来越多的研究人员试图识别增长依赖系统并制定政策来减少其增长依赖。然而，“增长依赖”的概念仍缺乏一致的定义和可操作性，阻碍了更系统的实证和理论研究。本文提出了一个简单但强大的框架，用于定义和实施跨社会经济系统的“增长依赖”概念。我们提供了一个由四个部分组成的一般定义，可以针对不同的经验案例进行指定：（1）所研究的系统，（2）增长的计量单位，（3）增长水平和（4）相关函数或正在调查的系统的属性。根据我们的一般定义，如果一个社会经济体系需要经济计量单位的长期正增长率来维持其在所选规范框架内相关的所有功能或属性，那么它就是增长依赖性的。为了说明我们的方案的实用性，我们将其应用于现有增长依赖文献的三个核心领域：就业、社会保险体系和公共财政。这些案例研究表明，一个系统是否具有增长依赖性不仅取决于系统本身的经验性质，还取决于增长依赖性概念的具体化。我们的框架能够实现连贯、稳健和有效的定义和研究问题，促进不同案例和学科之间研究结果的可比性。
日常网络流动力学中的认知层次
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Minyu Shen, Feng Xiao, Weihua Gu, Hongbo Ye
发布时间： 2024-09-18
链接： http://arxiv.org/abs/2409.11908v1
摘要： 在做出路线决定时，旅行者可能会对其他人在即将到来的一天会做什么进行一定程度的推理，从而使昨天的最短路线的吸引力降低。这种现象在最近的一项虚拟实验中得到了体现，该实验模仿了旅行者重复的日常旅行过程。不幸的是，流行的日常交通动态模型未能忠实地再现其中收集的流量演变数据。为此，我们提出了一种基于认知层次理论的日常交通行为建模框架，其中具有不同策略推理能力水平的旅行者在选择路线时对较低级别的旅行者的能力形成自己的信念。两个广泛研究的日常模型，网络任务过程动态和 Logit 动态，被扩展到框架中并作为示例进行研究。虚拟实验的校准是使用扩展的网络Tatonnement Process动态进行的，它与实验数据相当吻合。我们证明这两种扩展动态具有多重均衡，其中之一是经典用户均衡。虽然由于存在多个平衡点，分析全局稳定性很困难，但接近平衡点的局部稳定性是通过分析方法开发并通过数值实验验证的。揭示了关键参数如何影响用户平衡稳定性的一般见解。
污染减排计划对人力资本和健康的长期影响
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Nanna Fukushima, Stephanie von Hinke, Emil N. Sørensen
发布时间： 2024-09-18
链接： http://arxiv.org/abs/2409.11839v1
摘要： 本文研究了英国 20 世纪 50 年代分阶段推出污染减排计划的影响。该政策允许地方当局设立所谓的烟雾控制区（SCA），禁止烟雾排放。我们首先将历史污染数据数字化，以表明该政策导致黑烟浓度立即降低。然后，我们使用个人的年月和出生地点，将引入 SCA 的确切位置、边界和月份数据合并到老年个体层面的结果。我们发现，接受该计划可以增加个体的出生体重和成年身高。我们发现对他们的教育年限或流体智力没有影响。
通过循环经济大语言模型将业务活动分类为国际标准行业分类的统一框架
分类： 计算和语言, 人工智能, 普通经济学, 经济学
作者： Xiang Li, Lan Zhao, Junhao Ren, Yajuan Sun, Chuan Fu Tan, Zhiquan Yeo, Gaoxi Xiao
发布时间： 2024-09-17
链接： http://arxiv.org/abs/2409.18988v1
摘要： 有效的信息收集和知识编纂对于开发促进循环经济实践的推荐系统至关重要。一种有前途的方法涉及创建一个集中式知识存储库，对历史废物转化为资源的交易进行编目，随后可以根据过去的成功情况生成建议。然而，构建这样一个知识库的一个重大障碍在于缺乏一个普遍标准化的框架来表示不同地理区域的业务活动。为了应对这一挑战，本文利用大型语言模型 (LLM) 将描述经济活动的文本数据分类到国际标准行业分类 (ISIC)，这是全球公认的经济活动分类框架。这种方法使得全球企业提供的任何经济活动描述都可以归类到统一的 ISIC 标准中，从而促进集中式知识库的创建。我们的方法使用微调的 GPT-2 模型在 182 个标签的测试数据集上实现了 95% 的准确率。这项研究通过为可跨地区部署的知识编纂和推荐系统提供标准化基础，为促进可持续循环经济实践的全球努力做出了贡献。
ChatGPT 如何看待历史股票回报？ LLM 股票回报预测中的外推和误校准
分类： 一般财务, 普通经济学, 经济学
作者： Shuaiyu Chen, T. Clifton Green, Huseyin Gulen, Dexin Zhou
发布时间： 2024-09-17
链接： http://arxiv.org/abs/2409.11540v1
摘要： 我们研究大型语言模型（LLM）如何解释历史股票回报，并将其预测与众包股票排名平台的估计进行比较。虽然股票回报率出现短期逆转，但大语言模型的预测过度推断，过度重视近期与人类相似的表现。相对于历史和未来实现的回报，大语言模型的预测显得乐观。当提示进行 80% 置信区间预测时，LLM 响应比调查证据更好地校准，但对异常值持悲观态度，导致预测分布出现偏差。研究结果表明，大语言模型在预测预期回报时表现出常见的行为偏差，但比人类更擅长衡量风险。
使用 OpenAI 解锁 NACE 分类嵌入以增强分析和处理
分类： 机器学习, 普通经济学, 经济学, 统计金融, 62M45, 91G40, G.3; I.2
作者： Andrea Vidali, Nicola Jean, Giacomo Le Pera
发布时间： 2024-09-17
链接： http://arxiv.org/abs/2409.11524v1
摘要： 欧洲共同体经济活动统计分类 (NACE) 是欧盟内部经济和工业活动分类的标准分类系统。本文提出了一种使用最先进的模型和降维技术将 NACE 分类转换为低维嵌入的新方法。主要挑战是保留原始 NACE 分类中固有的层次结构，同时减少维数。为了解决这个问题，我们引入了自定义指标，旨在量化整个嵌入和缩减过程中层次关系的保留。这些指标的评估证明了所提出的方法在保留深入分析所必需的结构信息方面的有效性。这种方法不仅有利于经济活动关系的可视化探索，而且还提高了下游任务的效率，包括聚类、分类、与其他分类的集成等。通过实验验证，展示了我们提出的框架在保留 NACE 分类中的层次结构方面的实用性，从而为研究人员和政策制定者提供了理解和利用任何层次数据的宝贵工具。
如何（不）激励可持续出行？瑞士交通竞赛的经验教训
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Silvio Sticher, Hannes Wallimann, Noah Balthasar
发布时间： 2024-09-17
链接： http://arxiv.org/abs/2409.11142v1
摘要： 我们调查了一项旨在促进瑞士高等教育机构学生和教职员工可持续流动性的游戏化实验的影响。尽管交通运输是国内二氧化碳排放的主要贡献者，但实现行为改变仍然具有挑战性。在我们为期两个月的流动性竞赛中，该竞赛采用 3x3 因子设计的随机对照试验，货币激励和基于规范的助推都不会显着影响流动性行为。我们的（无效）结果表明，没有“游戏化的快速解决方案”可以使流动性变得更加可持续。此外，我们还提供了一些经验教训，说明如何通过解决流动性竞争的潜在缺陷来激励可持续流动性。
基于余额数据的比特币交易行为建模
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Yu Zhang, Claudio Tessone
发布时间： 2024-09-16
链接： http://arxiv.org/abs/2409.10407v1
摘要： 在分析比特币用户的余额分布时，我们观察到它遵循对数正态分布。借鉴吉布拉特比例增长定律在解释城市规模和词频分布方面的成功应用，我们测试了相同的原理是否可以解释比特币余额中的对数正态分布。然而，我们的计算表明，漂移项和方差项中的指数参数都略微偏离 1。这表明仅 Gibrat 的比例增长规则并不能完全解释在比特币用户余额中观察到的对数正态分布。在我们的探索过程中，我们发现了一个有趣的现象：比特币用户往往根据他们的行为分为两个不同的类别，我们将其称为“贫穷”和“富裕”用户。贫困用户最初只购买少量比特币，往往会先购买更多比特币，然后随着时间的推移逐渐出售所有比特币。随着时间的推移，出售所有硬币的确定性越来越高。相比之下，从一开始就购买大量比特币的富裕用户往往会随着时间的推移出售其持有的比特币。随着时间的推移，他们出售比特币的速度越来越慢，最终他们将至少持有最初持有的一小部分。有趣的是，用户越富有，他们的余额比例就越大，他们倾向于出售的确定性就越高。这项研究提供了一个有趣的视角来探索比特币用户的行为，这可能适用于其他金融市场。
公共现金转移计划对美国企业家融资约束的模拟
分类： 普通经济学, 经济学, 应用领域
作者： Liukun Wu
发布时间： 2024-09-16
链接： http://arxiv.org/abs/2409.09955v1
摘要： 在本文中，我进行了一项政策研究，研究向美国引入相当于挪威彩票行业规模的现金转移计划会对初创企业产生多大影响。主要结果是公共现金转移计划（如彩票）并没有增加太多新初创企业的数量，但增加了初创企业的规模，并且仅适度提高了总生产力和产出。创业者创业最重要的因素是能力。
重新审视无意识的状态空间模型
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Alex A. T. Rathke
发布时间： 2024-09-15
链接： http://arxiv.org/abs/2409.09818v1
摘要： 我们提出了一种基于智能体可能性对应的知识算子，它在标准状态空间模型中保留了她的非平凡无意识。我们的方法可以为经典的不可能结果“不知情的代理人必须了解一切”提供解决方案。
长寿风险转移中的合同结构和风险规避
分类： 普通经济学, 经济学
作者： David Landriault, Bin Li, Hong Li, Yuanyuan Zhang
发布时间： 2024-09-13
链接： http://arxiv.org/abs/2409.08914v1
摘要： 本文介绍了一个评估机构之间最佳长寿风险转移的经济框架，重点关注面临长期长寿风险的买方与提供长寿保护的卖方之间的相互作用。虽然大多数长寿风险转移发生在再保险领域，全球再保险公司提供长期保护，但长寿风险转移的资本市场一直难以获得牵引力，导致只有少数短期工具。我们研究了双方之间风险规避的差异如何影响长寿风险转移合约的均衡结构，并将提供长期保护的“静态”合约与提供短期、可变保障的“动态”合约进行对比。我们的分析表明，静态合同受到更多规避风险的买家的青睐，而动态合同则受到更多不愿承诺长期协议的风险规避卖家的青睐。当通过模糊性纳入信息不对称时，我们发现模糊性会导致更多规避风险的卖家停止提供长期合同。假设全球再保险公司作为再保险行业的卖方和资本市场的买方，通常比其他参与者的风险厌恶程度较低，我们的研究结果为当前的市场动态提供了理论解释，并表明短期工具提供了有价值的初始收益。发展高效、活跃的资本市场以转移长寿风险的步骤。
柠檬市场？人工智能在创业研究中的警惕应用的战略方向
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Martin Obschonka, Moren Levesque
发布时间： 2024-09-13
链接： http://arxiv.org/abs/2409.08890v1
摘要： 人工智能应用的快速扩展（例如，使用机器学习、深度学习或大型语言模型作为研究方法）和大数据的可用性不断增加，有可能带来该领域有史以来最重大的创业奖学金变革。本文通过强调人工智能革命期间创业研究中非生产性知识交流的重大风险，做出了紧迫的元贡献。它提供了减轻这种风险的策略，并为未来基于人工智能的研究提供指导，以增强其集体影响和相关性。借鉴阿克洛夫著名的“柠檬市场”概念，我们确定了该领域发展到当前格局中可能出现的重大知识不对称（例如，结构有效性、理论构建和研究相关性的复杂性）。这种不对称性尤其根深蒂固，因为我们称之为“双黑匣子难题”，即广泛认可的人工智能方法的黑匣子性质与由固有不确定性驱动的创业现象的黑匣子性质相交叉。因此，这些不对称可能导致未被发现的次优研究产品增加，共同创造一个柠檬市场，损害该领域的福祉、声誉和影响力。然而，重要的是，如果这些风险能够得到缓解，人工智能革命可能预示着创业研究的新黄金时代。我们讨论了必要的行动，以将该领域的人工智能弹性提升到更高水平，同时坚定地维护其基本原则和核心价值观。
银行转账网络中的动态链路和流量预测
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Shu Takahashi, Kento Yamamoto, Shumpei Kobayashi, Ryoma Kondo, Ryohei Hisano
发布时间： 2024-09-13
链接： http://arxiv.org/abs/2409.08718v1
摘要： 随着复杂网络随着时间的推移而演变，预测未来时间点网络链接的存在性和权重至关重要。向量自回归和因子模型等传统方法已应用于小型、密集的网络，但对于大规模、稀疏和复杂的网络来说在计算上变得不切实际。一些机器学习模型解决动态链接预测，但很少解决链接存在和权重的同时预测。因此，我们引入了一种新颖的模型，通过将任务分为两个子任务来动态预测链接的存在和权重：预测汇款比率和预测总汇款量。我们使用结合时间拓扑邻域特征的自注意力机制来预测汇款比率，并使用单独的模型来预测总汇款量。我们通过将这些模型的输出相乘来实现最终的预测。我们使用两个现实世界的数据集验证了我们的方法：加密货币网络和银行转账网络。
财政政策的机器学习和计量经济学方法：了解乌拉圭的工业投资动态（1974-2010）
分类： 普通经济学, 机器学习, 计量经济学, 经济学
作者： Diego Vallarino
发布时间： 2024-09-12
链接： http://arxiv.org/abs/2410.00002v1
摘要： 本文研究了 1974 年至 2010 年财政激励对乌拉圭工业投资的影响。该研究采用计量经济模型与机器学习技术相结合的混合方法，调查了财政优惠对工业投资的短期和长期影响。工业投资。结果证实了财政激励措施在推动长期工业增长方面的重要作用，同时也凸显了稳定的宏观经济环境、公共投资和获得信贷的重要性。机器学习模型为财政收益与汇率等其他宏观经济因素之间的非线性相互作用提供了更多见解，强调了量身定制财政政策的必要性。研究结果具有重要的政策含义，表明财政激励措施与更广泛的经济改革相结合，可以有效促进新兴经济体的工业发展。
1880年日本首次校友捐赠：社会形象与公开学籍制度
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Eiji Yamamura
发布时间： 2024-09-12
链接： http://arxiv.org/abs/2409.08415v1
摘要： 1880年，日本私立庆应义塾面临关闭的危险。为了应对这种情况，学校首先在 18801-90 期间发起了筹款活动。学校成立于1857年，自1861年起，涵盖所有学生学业成绩的名单不仅分发给教师，还分发给所有学生。个人历史学术记录与贡献者名单相结合。我们利用这些数据，对引入该系统之前和之后在庆应义塾学习的人进行了比较。主要研究结果如下。首先，成绩相同的毕业生捐款的可能性更大，捐款金额也更大；其次，班级规模与贡献的可能性及其金额呈负相关；第三，如列表所示，学习成绩与贡献的可能性呈正相关，但与捐赠金额不相关（使用共享列表的人的子样本）。该系统的引入强化了社区网络和会员共享的社会形象的作用。这为学校成功筹集了资金，这是日本历史上前所未有的壮举。
大型语言模型对开源创新的影响：来自 GitHub Copilot 的证据
分类： 软件工程, 人工智能, 普通经济学, 经济学, I.2.7; D.2.7
作者： Doron Yeverechyahu, Raveesh Mayya, Gal Oestreicher-Singer
发布时间： 2024-09-12
链接： http://arxiv.org/abs/2409.08379v1
摘要： 生成式人工智能 (GenAI) 已被证明可以在指导环境下提高个人生产力。虽然它也可能改变协作工作环境中的流程，但目前尚不清楚这种转变将遵循什么轨迹。协作环境的特点是混合了涉及从头开始构建某些内容的创始任务和涉及改进他人工作的迭代任务。 GenAI 是否影响协作工作的这两个方面以及影响到什么程度是一个开放的实证问题。我们在开源开发环境中研究这个问题，这是协作创新的一个典型例子，其中的贡献是自愿且无指导的。具体来说，我们重点关注 2021 年 10 月 GitHub Copilot 的推出，并利用一项自然实验，其中 GitHub Copilot（专注于编程的 LLM）有选择地推出对 Python 的支持，但不推出对 R 的支持。我们观察到总体贡献显着跃升，表明 GenAI 在无指导的环境中有效地增强了协作创新。有趣的是，Copilot 的推出增加了与维护相关的贡献，这些贡献主要是涉及构建他人工作的迭代任务，明显多于代码开发贡献，而代码开发贡献主要是涉及独立贡献的发起任务。在具有广泛编码活动的活跃项目中，这种差异更加严重，人们担心，随着 GenAI 模型不断改进以适应更丰富的上下文，原创解决方案和迭代解决方案之间的差距可能会扩大。我们讨论激励高价值创新解决方案的实际和政策影响。
通过大语言模型进行竞争市场行为的实验研究
分类： 人机交互, 人工智能, 普通经济学, 经济学
作者： Jingru Jia, Zehua Yuan
发布时间： 2024-09-12
链接： http://arxiv.org/abs/2409.08357v1
摘要： 本研究探讨了大型语言模型（LLM）进行市场实验的潜力，旨在了解它们理解竞争市场动态的能力。我们在受控实验环境中对市场主体的行为进行建模，评估他们趋向竞争均衡的能力。结果揭示了当前大语言模型在复制人类交易行为的动态决策过程特征时面临的挑战。与人类不同，大语言模型缺乏实现市场均衡的能力。研究表明，虽然大语言模型为可扩展和可重复的市场模拟提供了有价值的工具，但其当前的局限性需要进一步发展，以充分捕捉市场行为的复杂性。未来增强动态学习能力并融入行为经济学要素的工作可以提高大语言模型在经济领域的有效性，提供对市场动态的新见解并有助于完善经济政策。
天然气供应剧烈冲击的经济影响和短期缓解策略
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Anton Pichler, Jan Hurt, Tobias Reisch, Johannes Stangl, Stefan Thurner
发布时间： 2024-09-12
链接： http://arxiv.org/abs/2409.07981v1
摘要： 2022 年 2 月 24 日，俄罗斯入侵乌克兰，导致欧盟天然气供应面临突然大幅减少的威胁。本文对奥地利（最依赖俄罗斯天然气进口的国家之一）突然的天然气供应冲击所造成的后果进行了技术经济分析。我们的分析包括（a）对供需方对策的详细评估，以缓解俄罗斯天然气进口的直接短缺，（b）绘制工业部门天然气供应的净减少量，以量化直接经济冲击和预期的相对减少量。总产出；(c) 通过使用动态非均衡投入产出模型量化高阶经济影响。我们的研究结果表明，潜在的经济后果可能从相对轻微到高度严重，具体取决于抵消缓解措施的实施和成功。我们发现，确保替代天然气进口、储存管理和激励燃料转换是减轻突然停止进口的不利影响的最重要的短期政策杠杆。
Un índice Discreto sensible a la desigualdad
分类： 普通经济学, 经济学, 91B82, 91D10, 62P20
作者： Francisco José Zamudio Sánchez, Javier Jiménez Machorro, Roxana Arana Ovalle, Hildegardo Martínez Silverio
发布时间： 2024-09-11
链接： http://arxiv.org/abs/2409.07538v1
摘要： 本文介绍了最大相对不平等指数（IDRM），这是一种新颖且直观的衡量标准，旨在捕捉人口内部的不平等，例如收入不平等。该指数基于这样的理念：个人会根据其在分布中的位置而经历不同程度的不平等，特别是对于那些处于顶层的人。关键假设是，对于处于较低职位的个人来说，相对于最高职位的不平等对其福祉影响更大，而相对于最高职位的不平等是最关键的。 IDRM 具有理想的理论特性，可用于对不平等文献中广泛接受的衡量标准进行评估和比较。从这个角度来看，IDRM 与传统指标一样稳健，并且通过满足九个关键属性中的八个（包括跨人口亚组的可分解性），表现优于基尼指数和道尔顿指数。在使用 58 个国家的收入数据和墨西哥的微观数据，以基尼指数、泰尔指数和阿特金森指数为基准的比较分析中，IDRM 表现出卓越的一致性、对不平等的敏感性、分组数据偏差的减少和精度的提高。该指数反映了不同形式的收入分配，显示出对不平等程度的高度敏感。
新神经经济框架的政策后果
分类： 普通经济学, 神经元和认知, 经济学
作者： A. David Redish, Henri Scott Chastain, Carlisle Ford Runge, Brian M. Sweis, Scott E. Allen, Antara Haldar
发布时间： 2024-09-11
链接： http://arxiv.org/abs/2409.07373v1
摘要： 当前的决策理论表明，哺乳动物大脑（包括人类）的神经回路通过计算结合过去（记忆）、现在（感知）和未来（代理目标）的表征，以采取实现代理需求的行动。信息在这些神经回路中的表示方式改变了该系统可用的计算，从而改变了代理与世界交互以采取这些行动的方式。我们认为，决策的计算神经科学提供了一个新的微观经济框架（神经经济学），该框架为构建与这些决策系统相互作用以改善结果的政策提供了新的机会。在阐述了哺乳动物大脑决策的计算过程之后，我们提出了这种逻辑的四种应用以及政策后果：（1）应急管理作为成瘾的治疗方法，（2）预先承诺和对沉没成本的敏感性，（3）媒体灾难后房价变化的后果，以及（4）社会互动如何影响小额信贷机构的成功（和失败）。
没有基本事实的信念引发机制
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Niklas Valentin Lehmann
发布时间： 2024-09-11
链接： http://arxiv.org/abs/2409.07277v1
摘要： 这篇评论文章探讨了当信息无法根据客观事实进行验证时从多个个体获取真实信息所面临的挑战，这一问题被称为未经验证的信息获取（IEWV）。本文回顾了超过 25 种旨在激励此类情况下说真话的机制，以及它们在实证研究中的有效性。分析发现，尽管许多机制在理论上确保了贝叶斯纳什均衡的真实性，但此类机制在实践中发挥作用的经验证据非常有限且普遍较弱。因此，需要更多的实证研究来验证机制。鉴于许多机制非常复杂并且无法轻易传达给研究对象，本次审查表明更简单、更直观的机制可能更容易测试和应用。
天气的误测：在经济背景下使用遥感地球观测数据
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Anna Josephson, Jeffrey D. Michler, Talip Kilic, Siobhan Murray
发布时间： 2024-09-11
链接： http://arxiv.org/abs/2409.07506v1
摘要： 来自遥感地球观测（EO）数据的天气数据的可用性降低了将天气变量纳入计量经济模型的成本。天气变量是用于预测经济成果的常见工具变量，并可作为雨养农业作物产量建模的输入。直到最近，EO 数据在计量经济学应用中的使用才得到了对该数据在经济学中的适用性和质量的严格评估。我们量化了小农农业生产力背景下 EO 数据测量误差影响的重要性和程度。我们发现来自不同 EO 来源的不同测量方法：结果对于 EO 数据集的选择并不稳健，并且结果并不是简单地相互仿射变换。这要求使用这些数据的研究人员谨慎行事，并建议稳健性检查应包括测试 EO 数据的替代来源。
瓦特和机器人：人工智能采用的能源影响
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Anthony Harding, Juan Moreno-Cruz
发布时间： 2024-09-10
链接： http://arxiv.org/abs/2409.06626v1
摘要： 随着人工智能的快速扩张，人们预计，由于生产力的提高，经济活动将成比例扩大，随之而来的是能源消耗及其相关的环境后果，如二氧化碳排放。在这里，我们将经济活动数据与对各职业和行业可能采用人工智能的早期估计相结合，来估计行业层面和美国经济总量的能源使用和二氧化碳排放量的增加。在行业层面，能源使用每年可增加 0 至 12 PJ，而排放量则增加 47 tCO$_2$ 至 272 ktCO$_2$。将美国经济中的各个行业合计起来，每年的能源消耗总计增加 28 PJ，相当于美国每年能源使用量的 0.03% 左右。我们发现这意味着每年二氧化碳排放量增加 896 ktCO$_2$，相当于美国每年 CO$_2$ 排放量的 0.02% 左右。
竞争性和非竞争性奖励下的证据收集
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Philip Brookins, Jennifer Brown, Dmitry Ryvkin
发布时间： 2024-09-10
链接： http://arxiv.org/abs/2409.06248v1
摘要： 奖励计划不仅会影响代理人的努力，还会影响他们收集信息以降低生产活动风险的动机。在使用新任务的实验室实验中，我们发现激励和证据收集之间的关系关键取决于有关同伴策略和结果的信息的可用性。当没有可用的同行信息时，竞争性奖励可以比非竞争性奖励与更多的证据收集相关联。相反，当决策者知道他们的同事在做什么或如何做时，竞争性奖励计划与非竞争性计划相比，与较少积极的证据收集相关。反馈的性质——受试者是否收到有关同伴策略、结果或两者的信息——也会影响受试者参与证据收集的动机。具体来说，当奖励基于相对表现时，只有有关同伴策略和绩效的综合反馈（受试者可以从中评估证据收集、风险和成功之间的整体关系）才与较少的证据收集相关；我们发现非竞争性奖励没有类似的效果。
连续动作竞赛：一项实验研究
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Arthur B. Nelson, Dmitry Ryvkin
发布时间： 2024-09-10
链接： http://arxiv.org/abs/2409.06230v1
摘要： 我们通过实验研究了玩家按顺序做出投资决策的竞赛，并在各个阶段之间揭示了先前投资的信息。使用主体间设计，我们考虑三名玩家竞争中的所有可能序列，并测试子博弈完美纳什均衡的两个主要比较静态：阶段数对总投资和先发优势的积极影响。前一个预测被坚决拒绝，因为我们观察到，当更多的连续信息披露阶段被添加到竞赛中时，总投资会减少。关于先行者优势的证据好坏参半，但大多也不支持理论。这两种预测都主要依赖于先行者的大量先发性投资和后来者的适应，但这并没有实现。相反，后来者会对先行者的投资作出积极的、相互的反应，而先行者则学会适应这些反应。
最佳实物再分配
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Zi Yang Kang, Mitchell Watt
发布时间： 2024-09-09
链接： http://arxiv.org/abs/2409.06112v1
摘要： 本文开发了一种实物再分配模型，其中消费者参与私人市场或政府设计的计划，但不能同时参与两者。我们描述了当社会规划者寻求最大化加权总剩余时，可以严格改进自由放任的结果。我们表明，最优机制由三个组成部分组成：公共选择、非线性补贴和自由放任消费。我们量化由此产生的扭曲，并将其与消费者需求和福利权重之间的相关性联系起来。我们的研究结果表明，虽然私人市场准入限制了社会规划者重新分配的能力，但它也强化了非市场分配的理由。
与肺癌筛查相关的按服务类型划分的医疗费用模式
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Kris Wain, Mahesh Maiyani, Nikki M. Carroll, Rafael Meza, Robert T. Greenlee, Christine Neslund-Dudas, Michelle R. Odelberg, Caryn Oshiro, Debra P. Ritzwoller
发布时间： 2024-09-09
链接： http://arxiv.org/abs/2409.06026v1
摘要： 简介：肺癌筛查 (LCS) 增加了早期癌症的检测，这可能会降低癌症治疗成本。人们对于接受 LCS 如何影响现实临床环境中的医疗费用知之甚少。方法：这项回顾性研究分析了基于人群的研究来优化肺筛查过程联盟的利用率和成本数据。我们纳入了符合年龄和吸烟 LCS 资格标准并在 2015 年 2 月 5 日至 2021 年 12 月 31 日期间参与四个医疗保健系统的个人。广义线性模型从付款人的角度估计了前 12 个月和后 12 个月的医疗费用基线濒海战斗舰。我们将这些费用与未接受 LCS 的合格个人进行了比较。敏感性分析将我们的样本扩大到电子健康记录中记录有任何吸烟史的符合年龄条件的个人。二次分析检查了诊断为肺癌的样本的成本。我们报告了平均预测成本以及所有其他解释变量的平均值。结果：我们确定了 10,049 名接受基线 LCS 的合格个人和 15,233 名未接受基线 LCS 的个人。与未接受 LCS 的个人相比，接受基线 LCS 会带来 3,698 美元的额外费用。二次分析表明，与未经筛查诊断的癌症相比，癌症诊断前的 LCS 降低了医疗费用。结论：这些发现表明 LCS 会增加筛查后一年的医疗费用。然而，LCS 还可以改善早期癌症检测，并可能降低诊断后的治疗成本。这些结果可以为未来的模拟模型提供信息，以指导 LCS 建议，并帮助卫生政策决策者进行资源分配。
关于求解具有线性可转移效用的一对一匹配模型的注意事项
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Esben Scrivers Andersen
发布时间： 2024-09-09
链接： http://arxiv.org/abs/2409.05518v1
摘要： 我们推导了一类具有线性可转移效用的一对一匹配模型中的平衡转移的定点方程组。然后我们证明，当替代方案之间的替代度受上述限制时，导出的方程组构成收缩映射。因此，定点迭代保证收敛到平衡转移的唯一分布。
全球最低税率、投资激励和不对称税收竞争
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Xuyang Chen
发布时间： 2024-09-09
链接： http://arxiv.org/abs/2409.05397v1
摘要： 本文研究了经合组织的全球最低税 (GMT) 如何影响跨国企业 (MNE) 的行为和各国的公司税。我们在不对称国家之间税收竞争的正式模型中考虑跨国公司的利润转移和资本投资反应。 GMT减少了真实的税率差异，使大国受益，而对小国来说，收入效应普遍不明确。在税率固定的短期内，由于基于物质的收入排除（SBIE）的税收减免，较高的最低税率会产生投资激励，但也会给小国带来更大的收入损失。我们表明，在高（低）利润转移成本下，前一种（后一种）效应占主导地位，使得小国的收入增加（减少）。从长远来看，各国可以调整税率，GMT重塑税收博弈和竞争格局。与现有文献相反，我们发现最低税率只有在较低的情况下才对小国具有约束力。随着格林威治标准时间（GMT）汇率的上升，各国将降低最低限度以增加实际投资并征收补充税。对于小市场规模不对称和中间利润转移成本来说，消除利润转移带来的收入损失可能会主导对实质性活动产生的真实利润征税的收入收益，因此即使是边际的GMT改革也可能损害小国。否则，它可以增加小国的税收收入。
结合动态图表和所有交易日的全球股市波动性预测
分类： 一般财务, 普通经济学, 经济学
作者： Zhengyang Chi, Junbin Gao, Chao Wang
发布时间： 2024-09-06
链接： http://arxiv.org/abs/2409.15320v1
摘要： 本研究引入了一种全球股市波动率预测模型，该模型通过集成动态图结构并包含不同股票市场活跃交易日的联合，提高了现实世界金融决策中的预测准确性和实用性。该模型采用时空图神经网络 (GNN) 架构来捕捉波动溢出效应，即一个市场的冲击通过相互关联的全球经济传播到其他市场。通过计算波动率溢出指数以将波动率网络描绘为图形，该模型有效地反映了所选股票市场指数的波动率动态。在实证分析中，所提出的模型在所有预测场景中都优于基准模型，并且对潜在的波动性相互关系很敏感。
平台整合与线下门店扩张：来自中国主要城市房地产经纪公司的证据
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Guoying Deng, Xuyuan Zhang
发布时间： 2024-09-06
链接： http://arxiv.org/abs/2409.04326v1
摘要： 本研究探讨了中国领先的房地产经纪公司链家在平台整合的框架内扩张线下商店的影响。本研究通过对2016年至2022年中国十大城市链家二手房交易的微观分析，探讨以线下门店战略集聚为特征的传统券商交易模式如何向平台整合转型，从而促进广泛的特许经营网络的发展。本研究采用断点回归设计（RDD），量化了线下商店（410米）对房屋交易的最佳影响半径。本研究实证估计了房地产经纪公司线下门店扩张和平台整合对交易房产的影响。结果表明，这一策略显着增加了收入并吸引更多人进行住房旅游。此外，结果表明，平台中介策略和线下扩张都不影响交易周期，但线下商店扩张可以缩小卖家和买家之间的价格差距。此外，本研究引入了网络效应的衡量标准，揭示了链家的线下商店呈现出具有中等网络强度的局部集群模式。平台介导的整合分析表明对网络强度有显着的积极影响。这项研究为线下商店扩张和在线平台开发之间的协同作用提供了宝贵的见解，阐明了不断发展的房地产经纪市场和类似行业的未来轨迹。
复制重力对数
分类： 普通经济学, 经济学, 计算, 方法
作者： Mauricio Vargas Sepúlveda
发布时间： 2024-09-05
链接： http://arxiv.org/abs/2409.09066v1
摘要： 本文档复制了 Santos Silva 和 Tenreyro（2006 年在 R 中）的主要结果。原始结果是在 2006 年在 TSP 中获得的。这里的想法是明确 R 中回归的概念方法。对于我使用的大部分复制除非绝对必要，否则无需外部库即可使用 R 进行基础研究，结果与原始文章一致，并表明复制工作量很小，无需联系作者进行澄清或进行文章中未提及的数据转换或过滤。 。
泰国的小额信贷：应对挑战并释放机遇
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Worrawoot Jumlongnark
发布时间： 2024-09-05
链接： http://arxiv.org/abs/2409.03157v2
摘要： 本文从小额信贷的角度探讨了泰国农业和农业合作银行 (BAAC) 面临的挑战和机遇。它探讨了 BAAC 作为专业金融机构在帮助贫困家庭和小企业获得金融服务方面的作用。该研究强调了BAAC在促进可持续发展方面面临的挑战和机遇。它还探讨了 BAAC 在推进 BCG 模式政策中的作用，该政策通过生物经济信贷、循环经济信贷和绿色信贷促进农业部门的可持续发展。这些举措支持对生物技术、减少废物（零废物）、有机农业和安全食品生产的投资，所有这些都旨在提高农民的生活质量、刺激农业增长和保护环境。此外，BAAC 仍然致力于维护透明度、公平性和运营标准。
安全与性能：多目标学习如何减少市场进入壁垒
分类： 机器学习, 计算机与社会, 普通经济学, 经济学, 机器学习
作者： Meena Jagadeesan, Michael I. Jordan, Jacob Steinhardt
发布时间： 2024-09-05
链接： http://arxiv.org/abs/2409.03734v1
摘要： 大型语言模型和其他大规模机器学习（ML）模型的新兴市场似乎表现出市场集中度，这引发了人们对进入这些市场是否存在难以克服的障碍的担忧。在这项工作中，我们从经济学和算法的角度研究这个问题，重点关注减少进入壁垒的现象。具体而言，现有公司除非其模型与安全目标充分一致，否则将面临声誉受损的风险，而新公司可以更轻松地避免声誉受损。为了正式研究这个问题，我们定义了一个多目标高维回归框架来捕获声誉损害，并描述了新公司进入市场所需的数据点数量。我们的结果证明了多目标考虑如何从根本上减少进入壁垒——所需的数据点数量可以明显小于现有公司的数据集大小。在证明这些结果的过程中，我们开发了多目标环境中高维线性回归的缩放定律，表明当数据集大小很大时缩放速率会变慢，这可能是独立的兴趣。
确保对极端天气事件的抵御能力增加了太阳能发电和存储吸收缓解方案的雄心：对意大利电力系统的研究
分类： 物理与社会, 普通经济学, 经济学
作者： Alice Di Bella, Francesco Pietro Colelli
发布时间： 2024-09-05
链接： http://arxiv.org/abs/2409.03593v1
摘要： 本研究探讨了气候变化对电力系统负荷和发电的复合影响，强调需要将适应和缓解策略纳入投资规划。我们结合现有的和新颖的经验证据来模拟对以下方面的影响：i）空调需求； ii) 火力停电； iii) 水力发电短缺。我们使用电力调度和容量扩张模型，分析了意大利电力系统在 2030 年对这些气候影响的反应，整合缓解目标并按小时分辨率优化成本效率。我们概述了不同的气象情景，以探讨平均气候变化和极端天气事件加剧的影响。我们发现，在电力系统规划中应对极端天气问题，除了缓解目标所需的 50 GW 额外太阳能光伏发电容量之外，还需要额外 5-8 GW 光伏 (PV) 容量。尽管初始投资较高，但我们发现可再生能源技术，尤其是光伏技术的采用，减轻了电力系统对气候变化和极端天气事件的脆弱性。此外，利用锂离子电池增强短期存储对于平衡可调度水力发电可用性的降低至关重要。
泰国农业和农业合作社银行的挑战和机遇：小额信贷视角
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Worrawoot Jumlongnark
发布时间： 2024-09-05
链接： http://arxiv.org/abs/2409.03157v1
摘要： 本文从小额信贷的角度探讨了泰国农业和农业合作银行 (BAAC) 面临的挑战和机遇。它探讨了 BAAC 作为专业金融机构在帮助贫困家庭和小企业获得金融服务方面的作用。该研究强调了 BAAC 对民粹主义战略的政治利用，以及腐败对其运作有效性的负面影响。此外，它还讨论了泰国的大米质押政策，该政策是出于政治动机而导致政府遭受重大损失。文章强调需要制定可持续发展战略并减少政治干预，以提高 BAAC 的绩效并有效支持泰国的农民和穷人。
用于多国 GDP 预测的深度学习：模型性能和数据影响的研究
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Huaqing Xie, Xingcheng Xu, Fangjia Yan, Xun Qian, Yanqing Yang
发布时间： 2024-09-04
链接： http://arxiv.org/abs/2409.02551v1
摘要： GDP是衡量一个国家经济健康状况的重要指标，反映了所生产的商品和服务的总价值。预测 GDP 增长对于经济规划至关重要，因为它有助于政府、企业和投资者预测趋势、做出明智的决策并促进稳定和增长。虽然之前的大多数工作都集中在单个国家或机器学习方法的GDP增长率预测上，但在本文中，我们通过深度学习算法对多国场景下的GDP增长预测进行了全面的研究。对于仅使用 GDP 增长值的 GDP 增长预测，线性回归通常优于深度学习算法。然而，对于选定经济指标的 GDP 增长的回归和预测，深度学习算法可能优于线性回归。我们还研究了新数据——光强数据对GDP增长预测的影响，数值实验表明它们并不一定能提高预测性能。代码位于 https://github.com/Sariel2018/Multi-Country-GDP-Prediction.git。
经济生产力的扩展法则：大语言模型辅助翻译的实验证据
分类： 普通经济学, 人工智能, 经济学
作者： Ali Merali
发布时间： 2024-09-04
链接： http://arxiv.org/abs/2409.02391v1
摘要： 本文推导了“规模法则”——用于大型语言模型 (LLM) 的训练计算量与其性能之间的经验关系——以实现经济成果。在一项预先注册的实验中，300 名专业翻译人员完成了 1800 项任务，并获得了 13 个具有不同模型训练计算规模（或对照）的大语言模型之一的访问权限。我们的结果表明，模型扩展大大提高了生产力：模型计算量每增加 10 倍，翻译人员完成任务的速度就会加快 12.3%，获得 0.18 s.d. 的效率。成绩更高，每分钟收入增加 16.1%（包括奖金）。此外，对于低技能工人来说，模型扩展带来的收益要高得多，他们的任务完成速度提高了 4 倍。这些结果意味着前沿模型的进一步扩展（目前估计每年增长 4 倍）可能会产生重大的经济影响。
应对还是希望？ COVID-19 大流行期间的生计多样化和粮食不安全
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Ann M. Furbush, Anna Josephson, Talip Kilic, Jeffrey D. Michler
发布时间： 2024-09-03
链接： http://arxiv.org/abs/2409.02285v1
摘要： 我们研究了 COVID-19 大流行期间生计多样化对粮食不安全的影响。我们的分析使用了埃塞俄比亚、马拉维和尼日利亚的家庭面板数据，其中第一轮是在大流行之前收集的，并延伸到大流行期间的多轮每月数据收集。利用疫情爆发前和疫情后的数据，并在预分析计划的指导下，我们估计了生计多样化对粮食不安全的因果影响。我们的结果并不支持生计多样化可以提高家庭复原力的假设。尽管收入多元化可能是小规模冲击的有效应对机制，但我们发现，对于大流行规模的灾难，这一策略并不有效。希望为大规模灾难的增加做好准备的政策制定者需要面对这样一个事实：过去给人们带来希望的应对策略可能会在他们试图应对未来时失败。
数据匮乏环境下的影响评估：孟加拉国抗逆水稻品种案例
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Jeffrey D. Michler, Dewan Abdullah Al Rafi, Jonathan Giezendanner, Anna Josephson, Valerien O. Pede, Elizabeth Tellman
发布时间： 2024-09-03
链接： http://arxiv.org/abs/2409.02201v1
摘要： 新技术的影响评估对于评估和改善对国家和国际发展目标的投资至关重要。然而，许多这些技术的引入和推广有时和在缺乏必要数据的地方进行，无法进行明确的影响评估。我们提出了一种新方法，结合了遥感地球观测（EO）数据、机器学习的最新进展和社会经济调查数据，以便研究人员能够在传统经济数据缺失的情况下对某一类技术进行影响评估。为了证明我们的方法，我们研究了十多年前在孟加拉国引入的耐逆水稻品种（STRV）。使用 20 年有关水稻生产和洪水的 EO 数据，我们未能复制 STRV 有效性的现有 RCT 和田间试验证据。我们用行政和家庭面板数据验证了这种失败，并进行了蒙特卡罗模拟，以测试对 STRV 有效性的过去证据的错误测量的敏感性。我们的研究结果涉及进行大规模、长期影响评估，以验证小规模实验数据的外部有效性，同时也为研究人员在其他数据匮乏的环境中进行类似评估奠定了道路。
柏林墙倒塌后的发明家流动性
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Paul Hünermund, Ann Hipp
发布时间： 2024-09-03
链接： http://arxiv.org/abs/2409.01861v1
摘要： 本研究探讨了柏林墙倒塌后东德发明家的组织间和空间流动模式。现有的研究常常忽视非正式制度在发明人流动决策中的作用，特别是在知识的获取和转让方面。为了解决这一差距，我们调查了德意志民主共和国解体的独特情况，这对企业倒闭造成了重大冲击，并促使许多发明家改变了工作和地点。我们的样本包括超过 25,000 名东德发明家，他们在 1990 年后统一的德国的专利生涯是通过一种新颖的消歧和匹配程序来追踪的。我们的研究结果表明，通过工业间谍活动促进获得西方知识的技术领域的东德发明家更有可能追求组织间流动性，并在统一的德国继续他们的发明活动。此外，来自对执政的社会党有强大政治支持的社区的发明者在通过薄弱关系获取知识时遇到了困难，导致继续申请专利的可能性较低。然而，那些克服了这些障碍并继续进行发明的人更有可能搬迁到西德，将他们原来的社会背景抛在脑后。
多维度重新解读经济复杂性
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Önder Nomaler, Bart Verspagen
发布时间： 2024-09-03
链接： http://arxiv.org/abs/2409.01830v1
摘要： 我们将经济复杂性方法解释为对应分析（CA），并提出起源于生态学文献的CA规范形式（CCA）可用于计算多维经济复杂性。传统的（CA）计算经济复杂性的方法不包括国家发展特征等“外部”信息，以方便解释“复杂性”。这导致了基于与一长串其他变量的事后相关性对经济复杂性的各种相当临时的解释。通过在复杂性指标的构建中事前包含一些国家变量，CCA 可以更好地解释，即使是多维指标也是如此。生态学家工具箱中的另一个元素（所谓的双图）进一步促进了分析，双图是基于 CCA 的图嵌入，代表较低维的产品空间，其中产品和国家/地区定位在一起，相互对应其他。我们表明，通过这种方式，CCA 在许多方面提供了更丰富的发展描述，特别是经济增长。
隐藏的罪恶税
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Johannes Kasinger
发布时间： 2024-09-02
链接： http://arxiv.org/abs/2409.01493v1
摘要： 追求利润最大化的企业战略性地掩盖税收可能会损害纠正性税收的有效性。本文探讨了德国引入旨在阻止有害的在线体育博彩过度消费的数字罪恶税后的税收掩盖及其后果。为了应对税收改革，大多数公司战略性地隐藏税收，即从公布的价格中排除税收附加费。使用有关在线投注赔率的广泛新颖的面板数据集，我因果地估计了税收对消费者投注价格的影响。消费者平均承担76%的税负。裹尸布做法的影响存在相当大且持久的异质性。隐瞒税收的企业可以将90%的税收转嫁给消费者，而直接公布含税价格的企业的转嫁率为16%。为了理解结果的潜在机制和政策含义，我提出了一种最佳的纠正税收模型，其中寡头垄断企业以基本价格竞争并可以掩盖附加税。只有当（某些）消费者对隐藏属性反应不足时，税收隐藏才能在均衡状态下实现。根据理论预测，经验确定的异质性表明，战略税收覆盖显着削弱了税收的积极纠正福利效应。研究结果促使人们在纠正性税收的背景下规范笼罩行为。
使用双鲁棒估计器估计生存数据的异质治疗效果
分类： 普通经济学, 经济学, 应用领域
作者： Guanghui Pan
发布时间： 2024-09-02
链接： http://arxiv.org/abs/2409.01412v1
摘要： 在本文中，我们引入了一种双双稳健估计器，用于左截断右删失（LTRC）生存数据的平均和异质治疗效果。在LTRC生存数据的生存函数因果推断中，有两个数据缺失问题值得注意：一是因果推断的反事实数据缺失，二是由于截断和审查导致的数据缺失。基于先前对生存分析中非参数深度学习估计的研究，本文提出了一种算法来获得平均和异质因果效应的有效估计。我们对数据进行模拟，并将我们的方法与边际风险比估计、朴素插件估计以及双鲁棒因果与 Cox 比例风险估计进行比较，并说明模型应用的优点和缺点。
德国餐馆增值税增加的价格影响和转嫁：头几个月的因果证据和大型体育赛事
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Matthias Firgo
发布时间： 2024-09-02
链接： http://arxiv.org/abs/2409.01180v1
摘要： 本文分析了自 2024 年 1 月 1 日起德国餐饮服务增值税从 7% 上涨至 19% 的价格影响和税收转嫁。综合控制方法 (SCM) 用于识别此项改革的因果效应使用不受税收变化影响的商品和服务价格作为餐馆价格的反事实。紧接着一月份，增税的31%就转嫁到了消费者价格上。在接下来的六个月里，传导率增加到 58%，相当于因果消费者价格上涨约 6.5%。与前几个月相比，由于举办 2024 年欧洲杯锦标赛，对美食服务的需求可能会增加，但这并没有改变价格调整的路径。
全球公众对去中心化金融的看法：对 150 个国家地理标记推文的时空分析
分类： 普通经济学, 计算工程、金融和科学, 计算机与社会, 计算金融, 经济学, 机器学习
作者： Yuqi Chen, Yifan Li, Kyrie Zhixuan Zhou, Xiaokang Fu, Lingbo Liu, Shuming Bao, Daniel Sui, Luyao Zhang
发布时间： 2024-09-01
链接： http://arxiv.org/abs/2409.00843v1
摘要： 在数字时代，区块链技术、加密货币和不可替代代币（NFT）已经改变了金融和去中心化系统。然而，现有的研究往往忽视了公众对这些技术的情绪的时空变化，限制了对其全球影响的宏观洞察。这项研究利用 Twitter 数据来探索 150 个国家/地区的公众注意力和情绪，分析了 2012 年至 2022 年超过 1.5 亿条带有地理标记的推文。情绪分数是使用基于 BERT 的多语言情绪模型（在 74 亿条推文上进行训练）得出的。该分析整合了全球加密货币法规和世界发展指标数据库中的经济指标。结果显示，受经济因素影响，全球情绪存在显着差异，发达国家参与讨论的程度更高，而欠发达国家则表现出更高的情绪水平。地理加权回归表明，随着比特币价格飙升，GDP 与推文参与度的相关性加剧。主题模型显示，相似经济集群内的国家共享讨论趋势，而不同集群则侧重于不同的主题。这项研究强调了受经济和区域因素影响的全球对去中心化金融的看法差异，这对扶贫、加密货币犯罪和可持续发展具有影响。数据集和代码可在 GitHub 上公开获取。
DSGE 模型历史论文
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Genaro Martín Damiani
发布时间： 2024-09-01
链接： http://arxiv.org/abs/2409.00812v1
摘要： 动态随机一般均衡（DSGE）模型如今已成为政策制定者所拥有的量化工具集的关键要素，但它并不是自发出现的。他们依赖于先前确立的经济学思想和数学方面相对较新的进展。我的目标是全面介绍他们的历史，从开创性的新古典一般均衡理论开始，最终到达新新古典综合理论（NNS）。我全面介绍了制定 DSGE 模型所涉及的数学工具。我认为这段历史具有混合性质，而不是绝对主义或相对主义的性质，NNS 的出现可能是由于新古典理论和新凯恩斯主义理论的互补性，以及中央银行最近采用和发展的 DSGE 模型不同国家的差异导致偏离了经济学一直以来建立普遍有效理论的目标。后者意味着 DSGE 建模已经落地，但不失通用性。
并非所有的油价冲击都是相似的。基利安的复制（美国经济评论，2009 年）
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Rich Ryan, Nyakundi Michieka
发布时间： 2024-09-01
链接： http://arxiv.org/abs/2409.00769v1
摘要： 由于供应中断或需求增加，石油价格可能会上涨。价格变化的性质决定了动态效应。正如 Kilian (2009) 所说：“并非所有油价冲击都是相似的。”使用最新的可用数据，我们使用 R 生态系统扩展了 Kilian (2009) 的分析，并为 Kilian (2009) 的结论提供了更多证据。基于未知条件异方差的推断强化了结论。通过最新的冲击，我们评估当地经济如何应对全球石油市场，这一应用与关注化石燃料转型的政策制定者相关。
ESG是否持续提升企业财务绩效？全球邮轮业研究
分类： 普通经济学, 经济学
作者： Yuechen Wu
发布时间： 2024-09-01
链接： http://arxiv.org/abs/2409.00758v1
摘要： 对公司财务绩效决定因素的分析引起了人们的广泛关注，特别是环境、社会和治理（ESG）成为近年来的研究热点。除了增加收入外，邮轮业还积极拥抱“绿色航运”倡议。本研究调查了全球邮轮行业的 ESG 与企业财务绩效 (CFP) 之间的关系。本文利用2012-2023年全球最大邮轮公司的样本数据，通过回归模型检验ESG-CFP关系。结果表明，邮轮公司的 ESG 实践对 CFP 产生负面影响，而 CFP 又进一步受到财务约束的影响。此外，异质性分析表明，较高的时间利息收入 (TIE) 比率和较低的年度温室气体 (GHG) 排放量加剧了 ESG 对 CFP 的不利影响。这些研究结果有助于ESG的理论研究，并为邮轮行业运营商和投资者的决策提供实践指导。
随机单调性和随机效用模型：好的和丑陋的
分类： 普通经济学, 经济学, 方法
作者： Henk Keffert, Nikolaus Schweizer
发布时间： 2024-09-01
链接： http://arxiv.org/abs/2409.00704v1
摘要： 当涉及到根据选择数据对风险偏好进行结构性估计时，随机效用模型长期以来一直是经济学中的标准研究工具之一。最近的一篇文献对这些模型提出了挑战，指出了一些有关单调性以及识别问题的问题。在本文中，我们重新审视并指出，一些批评虽然非常有效，但可能太过分了，在决策中要求选择概率的单调性，而尚不清楚是否应该强加选择概率。我们引入了一类新的随机效用模型，该模型基于精心构建的广义风险溢价，该模型始终满足我们宽松的单调性标准。此外，我们表明应用研究中使用的一些模型，例如 CARA 效用的基于确定性等价的随机效用模型，实际上属于此类单调随机选择模型。我们的结论是，并非所有随机效用模型都是不好的。
纳斯达克 100 强公司的招聘见解：基于主题的劳动力市场分类方法
分类： 普通经济学, 人工智能, 经济学
作者： Seyed Mohammad Ali Jafari, Ehsan Chitsaz
发布时间： 2024-09-01
链接： http://arxiv.org/abs/2409.00658v1
摘要： 颠覆性新技术的出现使经济和劳动力市场更加不稳定。为了克服这种不确定性并使劳动力市场更容易理解，我们必须采用主要基于数据分析的劳动力市场情报技术。公司使用招聘网站来宣传其职位空缺，称为在线职位空缺 (OJV)。 LinkedIn 是最常用的劳动力市场供需双方匹配网站之一；公司在其职位页面上发布职位空缺，LinkedIn 会将这些职位推荐给可能感兴趣的求职者。然而，由于大量在线职位空缺，辨别劳动力市场的总体趋势变得具有挑战性。在本文中，我们提出了一种基于数据挖掘的现代在线劳动力市场工作分类方法。我们采用结构主题模型作为方法，并使用 NASDAQ-100 指数公司在 LinkedIn 上的在线职位空缺作为输入数据。我们发现，在所有 13 个职位类别中，营销、品牌和销售；软件工程；硬件工程；工业工程；和项目管理是最常发布的职位分类。这项研究旨在更清晰地了解就业市场趋势，使利益相关者能够在快速变化的就业环境中做出明智的决策。